HYPER ARTIFICIAL NEURAL SYMPHONY · 17 PROTOCOLS

BUILD AI AGENTS,
SHIP THEM TODAY.

AI 에이전트를 만들어 바로 활용하는 데 최적화된 전문가.
The build-&-ship AI Agent expert.

고스트스테이션의 ‘마왕’을 AI로 부활시킨 엔지니어의 강의→

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외부 서비스

SCROLL↓

✦RAG✦Claude✦OpenAI✦Embeddings✦Cosine Similarity✦Vector DB 없이✦ElevenLabs✦STT · TTS✦Voice Cloning✦Vercel✦Dispatcher✦Prompt Caching✦Next.js 16✦Prompt Injection 방어✦Report Agent✦RAG✦Claude✦OpenAI✦Embeddings✦Cosine Similarity✦Vector DB 없이✦ElevenLabs✦STT · TTS✦Voice Cloning✦Vercel✦Dispatcher✦Prompt Caching✦Next.js 16✦Prompt Injection 방어✦Report Agent

WHAT YOU'LL BUILD

강의가 끝나면, 전부 당신 것

레퍼런스는 AI Master 같은 production-ready 서비스. 따라 만들고, 본인 도메인으로 올립니다.

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RAG Q&A

내 문서를 임베딩→코사인 검색. 출처 [1][2] 인용, 환각 차단. 별도 vector DB 없이.

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음성 인터페이스

ElevenLabs STT/TTS. 말로 묻고, 내 목소리로 듣는다.

❑

보고서 자동화

데이터 → 6단 구조 보고서 → 메일 발송.

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본인 도메인 배포

Vercel production + 커스텀 도메인. 오늘 바로 라이브.

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강사 Agent = 이 사이트

지금 보는 이 사이트가 강의에서 만들 바로 그 스택. 우하단에서 직접 대화.

CURRICULUM

0개 모듈 · 10시간

전체 보기 →

Part 1 · 이론3시간 · 4모듈

M1AI Agent란 무엇인가?45분 M2LLM 기초45분 M3RAG — 검색 증강 생성45분 M4Agent 아키텍처와 도구 호출45분

Part 2 · 실습7시간 · 9모듈

M5개발 환경 + Claude Code 셋업60분 M6Next.js 프로젝트 부트스트랩60분 M7LLM API 통합 (Claude / OpenAI)60분 M8RAG 구축 — 임베딩·검색·환각 차단90분 M9Vercel Blob 영속 저장소45분 M10보고서 생성 에이전트75분 M11STT / TTS 통합 (ElevenLabs)60분 M12메일 발송 + 공유 페이지45분 M13배포 · 운영 · 확장30분

지금 보고 있는 이 사이트가
강의에서 만들 바로 그 스택입니다

우측 하단 강사 Agent 는 강의에서 가르치는 그대로 — Claude + 코사인 RAG(vector DB 없이) + ElevenLabs 음성 — 으로 동작합니다. 강의 노트에 없는 건 솔직히 말하고, 답변마다 근거 모듈(M1~M13)을 인용합니다 — 정중한 존댓말로.

BUILD AI AGENTS,SHIP THEM TODAY.